✍🏻 K-MOOC 강의 듣기 도전!
비전공자 입장에서 IT교육을 받고 언어나 알고리즘 공부도 중요하지만 CS관련 지식도
IT업계에 진출(?)하기 위해서는 필수적인 부분이기 때문에 틈틈이 공부해야 합니다.
류쌤의 추천으로 '빅데이터와 머신러닝 소프트웨어'수업을 듣기 시작했는데,
서울대 교수님의 수업을 온라인으로나마 들을 수 있어서 두근거리면서 기대가 되었습니다.
오늘은 강의에 대한 소개를 간단하게 해보려고 합니다!
📔 강의소개
빅데이터와 머신러닝 소프트웨어는 다양한 데이터를 분석하고 예측 모델을 만드는 소프트웨어이다.
첫째, 다양한 빅데이터 분석 방법 (배치 처리, 스트림 처리, 인터액티브 질의, 그래프 처리 등)을 학습한다.
배운 개념을 활용하여 스파크/하둡 기반으로 실제 데이터 분석을 어떻게 하는지 학습한다.
둘째, 머신러닝 소프트웨어의 중요한 개념에 대해 알아보고, 다양한 머신 러닝 분석 방법을 학습힌다.
배운 개념을 활용하여 구글 텐서플로우를 기반으로 머신러닝/딥러닝 분석을 어떻게 하는지 학습한다.
🧑🏻🏫 교수님소개
전병곤 교수님 (서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부)
- 서울대 학사부터 ~ 버클리 컴퓨터 사이언스 박사까지..전적으로 믿고 들으셔도 됩니다..
- 주요 연구분야
• Operating systems
• Datacenter infrastructure / cloud computing
• Big data analytics
• Machine learning systems
강의 하나하나가 그렇게 길지 않고, 자막부터 학습자료까지 제공되어서 누구나 학습의지만 있다면
학습할 수 있는 매우 좋은 환경이라고 생각합니다!(K-MOOC 최고!)
🪧 강의 후기
현재 수업은 계속 듣고 있지만 퀴즈는 1주차까지 진도가 나가있는 상태입니다.
빅데이터의 개념부터 머신러닝의 간단한 개요들로 초반에 내용이 시작되는데,
생소한 부분도 있었지만 반복해서 자료를 읽어보니 쉽게 이해가 되었고,
중요한 부분에 대한 강조와 자료가 일목요연하게 되어 있어서 학습하는 데에
많은 도움이 되었습니다! 머신러닝은 파이썬을 기반으로 수업과 과제가 주어지기 때문에
파이썬에 대한 기초지식을 가지고 머신러닝에 대해 배워보고 싶은 분들에게 강추드립니다!
앞으로는 강의를 학습하는 과정에 대한 내용도 포스팅하도록 하겠습니다.
감사합니다 :)